[내일배움캠프] QA/QC_5기 ( 6일차 )

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데이터 분석 종합반 ( 복습 )

- 커리어 스터디 발표! 

- 데이터 분석 종합반 강의 복습날! ( 3주차 부터 어려워서 밀렸음;;; )

- ADsP 복습까지!

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커리어 스터디 발표자료

 

커리어 스터디 발표를 1주일 준비 해서 오늘 드디어 발표하는 날이다...!

아직 직무에 대한 전문성이 떨어져 자료를 직접 조사해 정리를 했는 터라 전달하고자 하는 내용을 더 잘 정리 하지 못한거 같아 아쉬움이 크지만... 뭐 이미 지나간거 앞으로 더 발전하는 모습 보여주자!!!!!!!!

 

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< 3주차 강의 복습 >

- "Pandas"와 "Matplotlib" 라이브러리에 익숙해지기!!!

 

Mission 01. 수강생들이 언제 강의를 많이 들을까?

1. 주제에서 "언제" , "누가"가 가장 중요하다.

     - 데이터 분석 기본세팅 후 데이터를 불러오고 데이터를 살펴보기

•      access_date type 알아보기

     - print(type(sparta_data['access_date'][0]))

※ type : 데이터의 종류를 알 수 있는 명령어

     - int :  정수

     - str : 문자열

• 문자열을 숫자(정수)로 변경하기 ( format )

     - format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'

       sparta_data['access_date_time] = pd.to_datetime(starta_data['access_date'],erros='coerce')

       sparta_data.tail(5)

 

• 요일 추가하기 ( dt.day_name() )

     - sparta_data['access_data_time_weekday'] = sparta_data['access_date_time'].dt.day_name()

+ 요일 별 수강생 수  + 시간 별 수강생 수 구하기

 

    2 . 시각화 하기 [ Matplotlib , numpy ] 

• 그래프 사이즈

     - plt.figure(figsize(10,5))

• 그래프 x축 , y축  [ bar , plot , pcolor ] 

     - plt.bar(weekdata.index,weekdata)

• 그래프 명

     - plt.title(' ')

• 그래프 x축 레이블

     - plt.xlabel(' ')

• 그래프 y축 레이블

     - ply.ylabel(' ')

• 그래프 그리기

     - plt.show()

     

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KPT [ Keep , Problem , Try]

1. Keep (잘했던 점 / 유지하고 싶은 것)

✅ 개인적인 성과

• 일일 목표를 세워 시간 별로 목표를 세워 체계적으로 수행 할 수 있었다

✅ 팀의 성과

• 발표 준비를 위한 직무 [ 자료 취합 ,  PPT작성 , 발표자 ] 적절한 분배
• 각 팀원 분들의 커뮤니케이션을 통해 빠른 일처리 가 되었다.

2. Problem (개선이 필요하거나 아쉬웠던 점)

⚠️ 개인적인 아쉬움

• 첫 주 적응이 어려워 시간을 적적히 배분하지 못해 아쉽다
• Python 입문이 어려워 조금더 노력해야될거 같다
•  ppt 작성에 대한 아쉬움
• 각 공정 별 현업에서 실제 발생하는 문제점과 그 문제를 해결하는 방법을 실제 데이터를 찾아보지 못한 아쉬움
•  ppt 작성 전 실제 ppt자료를 찾아 구성 및 내용을 찾아봤으면 더 좋은 발표 자료를 만들 수 있었을 것 같다.

Try (앞으로 시도해보고 싶은 것)

🌟 새로운 도전

•  도메인 공정과정에서 실제 발생하는 문제점과 문제를 해결하는 방법을 파악 한 후 실제 현업에서 발생하는 사례를 찾아보고, 문제점과 해결방안 등을 정리한 자료를 찾아보는 것이 목표이다.

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오늘은 팀 프로젝트(1회)를 진행 하여 공부한 내용이 적으므로 여기까지 쓰도록.... 하겠습니다